🌐 广泛适用场景:Text2Immersion不仅可生成室内场景如“温馨的客厅”,还能应对室外场景,如“秋天的公园”,展现强大的生成能力。
悉尼科技大学的科研人员,通过大语言模型、EEG(大脑活动检测工具)、脑机接口等技术,开发了一个可自动读取人类想法,并转化成文本的AI大模型——DeWave。
依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
正如我们在文章《视频号到大声谈钱的时候了》中所说,视频号早期虽然存在基建不完善、流量不精准、方法难掌握、用户老龄化等问题,但基于微信的庞大流量,以及高客单、高复购、高粘性、低退货等特点,视频号仍然让不少品牌掘到了红利。
斯坦福华人团队开发的炒虾机器人Mobile ALOHA刷屏全网,能完成各种复杂任务,项目成本仅为22万元,全部开源。